Solution 1 - Brute Force

Iterate through every pair of numbers using two nested loops. For each pair, check if they sum to the target. Return the indices when a match is found.

TimeComplexity: O(n^2)

SpaceComplexity: O(1)

""" 0001.1 - Solution 1 - Brute Force Approach """

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# Imports
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from typing import List

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# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        """Two Sum Function"""
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i + 1, len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]


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# Functions
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def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().twoSum([3, 3], 6))
    print(Solution().twoSum([3, 2, 4], 6))
    print(Solution().twoSum([2, 7, 11, 15], 9))


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 2 - Brute Force using `enumerate()`

Same brute force logic, but uses Python's enumerate() for cleaner index tracking instead of range(len(...)).

TimeComplexity: O(n^2)

SpaceComplexity: O(1)

""" 0001.1 - Solution 1 - Using Enumerate """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List

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# Classes
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class Solution:
    """Solution Class"""

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        """Two Sum Function"""
        for key1, num1 in enumerate(nums):
            for key2, num2 in enumerate(nums[key1 + 1 :], key1 + 1):
	              # enumerate(iterable, start=1) -> start value determines starting index
                # Printing value and key will output 1 i , 2 j, 3 k, 4 l 
                if num1 + num2 == target:
                    return [key1, key2]


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# Functions
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def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().twoSum([3, 3], 6))
    print(Solution().twoSum([3, 2, 4], 6))
    print(Solution().twoSum([2, 7, 11, 15], 9))


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 1 - String Length Check

Convert each number to a string and check if its length is even. Count how many numbers satisfy this condition.

TimeComplexity: O(n \cdot d)

SpaceComplexity: O(1)

""" 1295.1 - Solution 1 - String Length Check """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List

#####################################################################################
# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def findNumbers(self, nums: List[int]) -> int:
        """Find Numbers with Even Number of Digits Function"""
        count = 0
        for num in nums:
            if len(str(num)) % 2 == 0:
                count += 1
        return count


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# Functions
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def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().findNumbers([12, 345, 2, 6, 7896]))  # Expected: 2
    print(Solution().findNumbers([555, 901, 482, 1771]))   # Expected: 1


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 2 - Mathematical Digit Count

Instead of converting to a string, count digits by repeatedly dividing the number by 10. This avoids string allocation and is a purely arithmetic approach.

TimeComplexity: O(n \cdot d)

SpaceComplexity: O(1)

""" 1295.2 - Solution 2 - Mathematical Digit Count """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List

#####################################################################################
# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def findNumbers(self, nums: List[int]) -> int:
        """Find Numbers with Even Number of Digits Function"""
        count = 0
        for num in nums:
            digits = 0
            n = num
            while n > 0:
                digits += 1
                n //= 10
            if digits % 2 == 0:
                count += 1
        return count


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().findNumbers([12, 345, 2, 6, 7896]))  # Expected: 2
    print(Solution().findNumbers([555, 901, 482, 1771]))   # Expected: 1


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# Main
#####################################################################################
if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 3 - One-Liner with Sum and Comprehension

Use a generator expression with sum() for a concise Pythonic one-liner.

TimeComplexity: O(n \cdot d)

SpaceComplexity: O(1)

""" 1295.3 - Solution 3 - One-Liner with Sum and Comprehension """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List

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# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def findNumbers(self, nums: List[int]) -> int:
        """Find Numbers with Even Number of Digits Function"""
        return sum(1 for num in nums if len(str(num)) % 2 == 0)


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().findNumbers([12, 345, 2, 6, 7896]))  # Expected: 2
    print(Solution().findNumbers([555, 901, 482, 1771]))   # Expected: 1


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

1295 - Find Numbers with Even Number of Digits

Solution 1 - Brute Force

Solution 2 - Brute Force using enumerate()

Solution 1 - String Length Check

Solution 2 - Mathematical Digit Count

Solution 3 - One-Liner with Sum and Comprehension

Solution 2 - Brute Force using `enumerate()`