Solution 1 - Brute Force

Iterate through every pair of numbers using two nested loops. For each pair, check if they sum to the target. Return the indices when a match is found.

TimeComplexity: O(n^2)

SpaceComplexity: O(1)

""" 0001.1 - Solution 1 - Brute Force Approach """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List

#####################################################################################
# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        """Two Sum Function"""
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i + 1, len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().twoSum([3, 3], 6))
    print(Solution().twoSum([3, 2, 4], 6))
    print(Solution().twoSum([2, 7, 11, 15], 9))


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 2 - Brute Force using `enumerate()`

Same brute force logic, but uses Python's enumerate() for cleaner index tracking instead of range(len(...)).

TimeComplexity: O(n^2)

SpaceComplexity: O(1)

""" 0001.1 - Solution 1 - Using Enumerate """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List

#####################################################################################
# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        """Two Sum Function"""
        for key1, num1 in enumerate(nums):
            for key2, num2 in enumerate(nums[key1 + 1 :], key1 + 1):
	              # enumerate(iterable, start=1) -> start value determines starting index
                # Printing value and key will output 1 i , 2 j, 3 k, 4 l 
                if num1 + num2 == target:
                    return [key1, key2]


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().twoSum([3, 3], 6))
    print(Solution().twoSum([3, 2, 4], 6))
    print(Solution().twoSum([2, 7, 11, 15], 9))


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 1 - Recursive DFS

Use depth-first search to traverse from the root to every leaf node. At each node, append its value to the current path string. When a leaf is reached (no left or right child), add the completed path to the results list.

TimeComplexity: O(n)

SpaceComplexity: O(n)

""" 0257.1 - Binary Tree Paths - Solution 1 - Recursive DFS """

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# Imports
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from typing import List, Optional

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# Classes
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class TreeNode:
    """TreeNode Class"""

    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right


class Solution:
    """Solution Class"""

    def binaryTreePaths(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[str]:
        """Binary Tree Paths Function"""
        result = []

        def dfs(node: Optional[TreeNode], path: str) -> None:
            if not node:
                return
            path += str(node.val)
            if not node.left and not node.right:
                result.append(path)
            else:
                path += "->"
                dfs(node.left, path)
                dfs(node.right, path)

        dfs(root, "")
        return result


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    # Example 1: root = [1,2,3,null,5] -> ["1->2->5","1->3"]
    root1 = TreeNode(1, TreeNode(2, None, TreeNode(5)), TreeNode(3))
    print(Solution().binaryTreePaths(root1))

    # Example 2: root = [1] -> ["1"]
    root2 = TreeNode(1)
    print(Solution().binaryTreePaths(root2))


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 2 - Iterative DFS using Stack

Use an explicit stack to simulate DFS traversal. Each stack entry holds a node and the path string built so far. Pop from the stack, and if the node is a leaf, record the path. Otherwise, push children with the updated path.

TimeComplexity: O(n)

SpaceComplexity: O(n)

""" 0257.2 - Binary Tree Paths - Solution 2 - Iterative DFS using Stack """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List, Optional

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# Classes
#####################################################################################
class TreeNode:
    """TreeNode Class"""

    def __init__(self, val=0, left=None, right=None):
        self.val = val
        self.left = left
        self.right = right


class Solution:
    """Solution Class"""

    def binaryTreePaths(self, root: Optional[TreeNode]) -> List[str]:
        """Binary Tree Paths Function"""
        if not root:
            return []

        result = []
        stack = [(root, str(root.val))]

        while stack:
            node, path = stack.pop()
            if not node.left and not node.right:
                result.append(path)
            if node.right:
                stack.append((node.right, path + "->" + str(node.right.val)))
            if node.left:
                stack.append((node.left, path + "->" + str(node.left.val)))

        return result


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# Functions
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def testcase():
    """Test Function"""
    # Example 1: root = [1,2,3,null,5] -> ["1->2->5","1->3"]
    root1 = TreeNode(1, TreeNode(2, None, TreeNode(5)), TreeNode(3))
    print(Solution().binaryTreePaths(root1))

    # Example 2: root = [1] -> ["1"]
    root2 = TreeNode(1)
    print(Solution().binaryTreePaths(root2))


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

0257 - Binary Tree Paths

Solution 1 - Brute Force

Solution 2 - Brute Force using enumerate()

Solution 1 - Recursive DFS

Solution 2 - Iterative DFS using Stack

Solution 2 - Brute Force using `enumerate()`