Solution 1 - Brute Force

Iterate through every pair of numbers using two nested loops. For each pair, check if they sum to the target. Return the indices when a match is found.

TimeComplexity: O(n^2)

SpaceComplexity: O(1)

""" 0001.1 - Solution 1 - Brute Force Approach """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List

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# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        """Two Sum Function"""
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i + 1, len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]


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# Functions
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def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().twoSum([3, 3], 6))
    print(Solution().twoSum([3, 2, 4], 6))
    print(Solution().twoSum([2, 7, 11, 15], 9))


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 2 - Brute Force using `enumerate()`

Same brute force logic, but uses Python's enumerate() for cleaner index tracking instead of range(len(...)).

TimeComplexity: O(n^2)

SpaceComplexity: O(1)

""" 0001.1 - Solution 1 - Using Enumerate """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List

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# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        """Two Sum Function"""
        for key1, num1 in enumerate(nums):
            for key2, num2 in enumerate(nums[key1 + 1 :], key1 + 1):
	              # enumerate(iterable, start=1) -> start value determines starting index
                # Printing value and key will output 1 i , 2 j, 3 k, 4 l 
                if num1 + num2 == target:
                    return [key1, key2]


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().twoSum([3, 3], 6))
    print(Solution().twoSum([3, 2, 4], 6))
    print(Solution().twoSum([2, 7, 11, 15], 9))


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 1 - Repeated Division

Given an integer num, return a string of its base 7 representation. Repeatedly divide the absolute value of the number by 7, collecting remainders from least significant to most significant digit. Reverse the collected remainders to form the final base 7 string. Handle the sign separately.

TimeComplexity: O(\log_7 n)

SpaceComplexity: O(\log_7 n)

""" 0504.1 - Solution 1 - Repeated Division """

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# Imports
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# Classes
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class Solution:
    """Solution Class"""

    def convertToBase7(self, num: int) -> str:
        """Convert integer to base 7 string representation."""
        if num == 0:
            return "0"

        negative = num < 0
        num = abs(num)
        digits = []

        while num > 0:
            digits.append(str(num % 7))
            num //= 7

        if negative:
            digits.append("-")

        return "".join(reversed(digits))


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# Functions
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def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().convertToBase7(100))   # "202"
    print(Solution().convertToBase7(-7))    # "-10"
    print(Solution().convertToBase7(0))     # "0"
    print(Solution().convertToBase7(7))     # "10"
    print(Solution().convertToBase7(49))    # "100"


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 2 - Using `divmod()`

Same repeated division approach but uses Python's built-in divmod() function for a cleaner loop, extracting both the quotient and remainder in a single call.

TimeComplexity: O(\log_7 n)

SpaceComplexity: O(\log_7 n)

""" 0504.2 - Solution 2 - Using divmod() """

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# Imports
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# Classes
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class Solution:
    """Solution Class"""

    def convertToBase7(self, num: int) -> str:
        """Convert integer to base 7 string representation using divmod."""
        if num == 0:
            return "0"

        negative = num < 0
        num = abs(num)
        digits = []

        while num:
            num, remainder = divmod(num, 7)
            digits.append(str(remainder))

        result = "".join(reversed(digits))
        return "-" + result if negative else result


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().convertToBase7(100))   # "202"
    print(Solution().convertToBase7(-7))    # "-10"
    print(Solution().convertToBase7(0))     # "0"
    print(Solution().convertToBase7(7))     # "10"
    print(Solution().convertToBase7(49))    # "100"


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

0504 - Base 7

Solution 1 - Brute Force

Solution 2 - Brute Force using enumerate()

Solution 1 - Repeated Division

Solution 2 - Using divmod()

Solution 2 - Brute Force using `enumerate()`

Solution 2 - Using `divmod()`