Solution 1 - Brute Force

Iterate through every pair of numbers using two nested loops. For each pair, check if they sum to the target. Return the indices when a match is found.

TimeComplexity: O(n^2)

SpaceComplexity: O(1)

""" 0001.1 - Solution 1 - Brute Force Approach """

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# Imports
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from typing import List

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# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        """Two Sum Function"""
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i + 1, len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]


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# Functions
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def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().twoSum([3, 3], 6))
    print(Solution().twoSum([3, 2, 4], 6))
    print(Solution().twoSum([2, 7, 11, 15], 9))


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 2 - Brute Force using `enumerate()`

Same brute force logic, but uses Python's enumerate() for cleaner index tracking instead of range(len(...)).

TimeComplexity: O(n^2)

SpaceComplexity: O(1)

""" 0001.1 - Solution 1 - Using Enumerate """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List

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# Classes
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class Solution:
    """Solution Class"""

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        """Two Sum Function"""
        for key1, num1 in enumerate(nums):
            for key2, num2 in enumerate(nums[key1 + 1 :], key1 + 1):
	              # enumerate(iterable, start=1) -> start value determines starting index
                # Printing value and key will output 1 i , 2 j, 3 k, 4 l 
                if num1 + num2 == target:
                    return [key1, key2]


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().twoSum([3, 3], 6))
    print(Solution().twoSum([3, 2, 4], 6))
    print(Solution().twoSum([2, 7, 11, 15], 9))


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# Main
#####################################################################################
if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 1 - Direct Simulation

Build the array as described (nums[i] = start + 2 * i) and XOR all elements together. This directly follows the problem statement.

TimeComplexity: O(n)

SpaceComplexity: O(1)

""" 1486.1 - XOR Operation in an Array - Solution 1 - Direct Simulation """

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# Imports
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# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def xorOperation(self, n: int, start: int) -> int:
        """XOR Operation in an Array Function"""
        result = 0
        for i in range(n):
            result ^= start + 2 * i
        return result


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().xorOperation(5, 0))   # 8
    print(Solution().xorOperation(4, 3))   # 8
    print(Solution().xorOperation(1, 7))   # 7
    print(Solution().xorOperation(10, 5))  # 2


#####################################################################################
# Main
#####################################################################################
if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 2 - Using `reduce` with XOR

Use Python's functools.reduce to apply the XOR operator across all generated values in a single expression. More concise and Pythonic.

TimeComplexity: O(n)

SpaceComplexity: O(n)

""" 1486.2 - XOR Operation in an Array - Solution 2 - Using reduce with XOR """

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# Imports
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from functools import reduce
from operator import xor

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# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def xorOperation(self, n: int, start: int) -> int:
        """XOR Operation in an Array Function"""
        return reduce(xor, [start + 2 * i for i in range(n)])


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().xorOperation(5, 0))   # 8
    print(Solution().xorOperation(4, 3))   # 8
    print(Solution().xorOperation(1, 7))   # 7
    print(Solution().xorOperation(10, 5))  # 2


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

1486 - XOR Operation in an Array

Solution 1 - Brute Force

Solution 2 - Brute Force using enumerate()

Solution 1 - Direct Simulation

Solution 2 - Using reduce with XOR

Solution 2 - Brute Force using `enumerate()`

Solution 2 - Using `reduce` with XOR