Solution 1 - Brute Force

Iterate through every pair of numbers using two nested loops. For each pair, check if they sum to the target. Return the indices when a match is found.

TimeComplexity: O(n^2)

SpaceComplexity: O(1)

""" 0001.1 - Solution 1 - Brute Force Approach """

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# Imports
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from typing import List

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# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        """Two Sum Function"""
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i + 1, len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]


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# Functions
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def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().twoSum([3, 3], 6))
    print(Solution().twoSum([3, 2, 4], 6))
    print(Solution().twoSum([2, 7, 11, 15], 9))


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 2 - Brute Force using `enumerate()`

Same brute force logic, but uses Python's enumerate() for cleaner index tracking instead of range(len(...)).

TimeComplexity: O(n^2)

SpaceComplexity: O(1)

""" 0001.1 - Solution 1 - Using Enumerate """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List

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# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        """Two Sum Function"""
        for key1, num1 in enumerate(nums):
            for key2, num2 in enumerate(nums[key1 + 1 :], key1 + 1):
	              # enumerate(iterable, start=1) -> start value determines starting index
                # Printing value and key will output 1 i , 2 j, 3 k, 4 l 
                if num1 + num2 == target:
                    return [key1, key2]


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().twoSum([3, 3], 6))
    print(Solution().twoSum([3, 2, 4], 6))
    print(Solution().twoSum([2, 7, 11, 15], 9))


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 1 - Counter Approach

Traverse the string character by character. Maintain a counter that increments on '(' and decrements on ')'. Track the maximum value the counter reaches — this is the nesting depth.

TimeComplexity: O(n)

SpaceComplexity: O(1)

""" 1614.1 - Solution 1 - Counter Approach """

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# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def maxDepth(self, s: str) -> int:
        """Max Depth Function"""
        depth = 0
        max_depth = 0

        for c in s:
            if c == '(':
                depth += 1
                max_depth = max(max_depth, depth)
            elif c == ')':
                depth -= 1

        return max_depth


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().maxDepth("(1+(2*3)+((8)/4))+1"))  # 3
    print(Solution().maxDepth("(1)+((2))+(((3)))"))     # 3
    print(Solution().maxDepth("()(())((()()))"))        # 3
    print(Solution().maxDepth("1+(2*3)/(2-1)"))         # 1


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 2 - Stack Approach

Use a stack to simulate nesting. Push on '(' and pop on ')'. The maximum stack size at any point is the nesting depth.

TimeComplexity: O(n)

SpaceComplexity: O(n)

""" 1614.2 - Solution 2 - Stack Approach """

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# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def maxDepth(self, s: str) -> int:
        """Max Depth Function"""
        stack = []
        max_depth = 0

        for c in s:
            if c == '(':
                stack.append(c)
                max_depth = max(max_depth, len(stack))
            elif c == ')':
                stack.pop()

        return max_depth


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().maxDepth("(1+(2*3)+((8)/4))+1"))  # 3
    print(Solution().maxDepth("(1)+((2))+(((3)))"))     # 3
    print(Solution().maxDepth("()(())((()()))"))        # 3
    print(Solution().maxDepth("1+(2*3)/(2-1)"))         # 1


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

1614 - Maximum Nesting Depth of the Parentheses

Solution 1 - Brute Force

Solution 2 - Brute Force using enumerate()

Solution 1 - Counter Approach

Solution 2 - Stack Approach

Solution 2 - Brute Force using `enumerate()`