Solution 1 - Brute Force

Iterate through every pair of numbers using two nested loops. For each pair, check if they sum to the target. Return the indices when a match is found.

TimeComplexity: O(n^2)

SpaceComplexity: O(1)

""" 0001.1 - Solution 1 - Brute Force Approach """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List

#####################################################################################
# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        """Two Sum Function"""
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i + 1, len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().twoSum([3, 3], 6))
    print(Solution().twoSum([3, 2, 4], 6))
    print(Solution().twoSum([2, 7, 11, 15], 9))


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 2 - Brute Force using `enumerate()`

Same brute force logic, but uses Python's enumerate() for cleaner index tracking instead of range(len(...)).

TimeComplexity: O(n^2)

SpaceComplexity: O(1)

""" 0001.1 - Solution 1 - Using Enumerate """

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# Imports
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from typing import List

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# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        """Two Sum Function"""
        for key1, num1 in enumerate(nums):
            for key2, num2 in enumerate(nums[key1 + 1 :], key1 + 1):
	              # enumerate(iterable, start=1) -> start value determines starting index
                # Printing value and key will output 1 i , 2 j, 3 k, 4 l 
                if num1 + num2 == target:
                    return [key1, key2]


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().twoSum([3, 3], 6))
    print(Solution().twoSum([3, 2, 4], 6))
    print(Solution().twoSum([2, 7, 11, 15], 9))


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 1 - Prefix Sum

Start at altitude 0 and iterate through the gain array, accumulating the running sum. Track the maximum altitude seen at any point. The starting altitude of 0 must also be considered as a candidate for the highest altitude.

TimeComplexity: O(n)

SpaceComplexity: O(1)

""" 1732.1 - Find the Highest Altitude - Solution 1 - Prefix Sum """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List

#####################################################################################
# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def largestAltitude(self, gain: List[int]) -> int:
        """Find the Highest Altitude Function"""
        current_altitude = 0
        highest = 0

        for g in gain:
            current_altitude += g
            highest = max(highest, current_altitude)

        return highest


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().largestAltitude([-5, 1, 5, 0, -7]))   # Output: 1
    print(Solution().largestAltitude([-4, -3, -2, -1, 4, 3, 2]))  # Output: 0


#####################################################################################
# Main
#####################################################################################
if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 2 - Using `itertools.accumulate`

Use Python's built-in accumulate function to generate the prefix sums of the gain array, prepend the starting altitude of 0, and return the maximum value. This is a more Pythonic approach that leverages the standard library.

TimeComplexity: O(n)

SpaceComplexity: O(n)

""" 1732.2 - Find the Highest Altitude - Solution 2 - Using accumulate """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List
from itertools import accumulate

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# Classes
#####################################################################################
class Solution:
    """Solution Class"""

    def largestAltitude(self, gain: List[int]) -> int:
        """Find the Highest Altitude Function"""
        return max(accumulate(gain, initial=0))


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().largestAltitude([-5, 1, 5, 0, -7]))   # Output: 1
    print(Solution().largestAltitude([-4, -3, -2, -1, 4, 3, 2]))  # Output: 0


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# Main
#####################################################################################
if __name__ == "__main__":
    testcase()

1732 - Find the Highest Altitude

Solution 1 - Brute Force

Solution 2 - Brute Force using enumerate()

Solution 1 - Prefix Sum

Solution 2 - Using itertools.accumulate

Solution 2 - Brute Force using `enumerate()`

Solution 2 - Using `itertools.accumulate`