Solution 1 - Brute Force

Iterate through every pair of numbers using two nested loops. For each pair, check if they sum to the target. Return the indices when a match is found.

TimeComplexity: O(n^2)

SpaceComplexity: O(1)

""" 0001.1 - Solution 1 - Brute Force Approach """

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# Imports
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from typing import List

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# Classes
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class Solution:
    """Solution Class"""

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        """Two Sum Function"""
        for i in range(len(nums)):
            for j in range(i + 1, len(nums)):
                if nums[i] + nums[j] == target:
                    return [i, j]


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# Functions
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def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().twoSum([3, 3], 6))
    print(Solution().twoSum([3, 2, 4], 6))
    print(Solution().twoSum([2, 7, 11, 15], 9))


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 2 - Brute Force using `enumerate()`

Same brute force logic, but uses Python's enumerate() for cleaner index tracking instead of range(len(...)).

TimeComplexity: O(n^2)

SpaceComplexity: O(1)

""" 0001.1 - Solution 1 - Using Enumerate """

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# Imports
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from typing import List

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# Classes
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class Solution:
    """Solution Class"""

    def twoSum(self, nums: List[int], target: int) -> List[int]:
        """Two Sum Function"""
        for key1, num1 in enumerate(nums):
            for key2, num2 in enumerate(nums[key1 + 1 :], key1 + 1):
	              # enumerate(iterable, start=1) -> start value determines starting index
                # Printing value and key will output 1 i , 2 j, 3 k, 4 l 
                if num1 + num2 == target:
                    return [key1, key2]


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# Functions
#####################################################################################
def testcase():
    """Test Function"""
    print(Solution().twoSum([3, 3], 6))
    print(Solution().twoSum([3, 2, 4], 6))
    print(Solution().twoSum([2, 7, 11, 15], 9))


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 1 - Dictionary Mapping

Map the ruleKey string to the corresponding index in each item ("type" → 0, "color" → 1, "name" → 2). Then iterate through the items and count how many have the matching value at that index.

TimeComplexity: O(n)

SpaceComplexity: O(1)

""" 1773.1 - Count Items Matching a Rule - Solution 1 - Dictionary Mapping """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List

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# Classes
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class Solution:
    """Solution Class"""

    def countMatches(self, items: List[List[str]], ruleKey: str, ruleValue: str) -> int:
        """Count Items Matching a Rule Function"""
        key_map = {"type": 0, "color": 1, "name": 2}
        idx = key_map[ruleKey]
        count = 0
        for item in items:
            if item[idx] == ruleValue:
                count += 1
        return count


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# Functions
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def testcase():
    """Test Function"""
    items1 = [["phone", "blue", "pixel"], ["computer", "silver", "lenovo"], ["phone", "gold", "iphone"]]
    print(Solution().countMatches(items1, "color", "silver"))  # 1

    items2 = [["phone", "blue", "pixel"], ["computer", "silver", "phone"], ["phone", "gold", "iphone"]]
    print(Solution().countMatches(items2, "type", "phone"))  # 2


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

Solution 2 - One-Liner with sum() and Generator

Use Python's sum() with a generator expression to count matches in a single line. The dictionary lookup maps ruleKey to the correct index, and the generator yields 1 for each matching item.

TimeComplexity: O(n)

SpaceComplexity: O(1)

""" 1773.2 - Count Items Matching a Rule - Solution 2 - One-Liner with sum() """

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# Imports
#####################################################################################
from typing import List

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# Classes
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class Solution:
    """Solution Class"""

    def countMatches(self, items: List[List[str]], ruleKey: str, ruleValue: str) -> int:
        """Count Items Matching a Rule Function"""
        idx = {"type": 0, "color": 1, "name": 2}[ruleKey]
        return sum(1 for item in items if item[idx] == ruleValue)


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# Functions
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def testcase():
    """Test Function"""
    items1 = [["phone", "blue", "pixel"], ["computer", "silver", "lenovo"], ["phone", "gold", "iphone"]]
    print(Solution().countMatches(items1, "color", "silver"))  # 1

    items2 = [["phone", "blue", "pixel"], ["computer", "silver", "phone"], ["phone", "gold", "iphone"]]
    print(Solution().countMatches(items2, "type", "phone"))  # 2


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# Main
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if __name__ == "__main__":
    testcase()

1773 - Count Items Matching a Rule

Solution 1 - Brute Force

Solution 2 - Brute Force using enumerate()

Solution 1 - Dictionary Mapping

Solution 2 - One-Liner with sum() and Generator

Solution 2 - Brute Force using `enumerate()`